Confirmatory factor analysis of the Sexual Adjustment and Body Image Scale in women with gynecologic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence that treatment of gynecologic cancer (GC) negatively affects body image and sexuality. The Sexual Adjustment and Body Image Scale (SABIS-G) was developed to assess disturbances after diagnosis of GC. The objective of this study was to confirm the factor structure using a confirmatory factor analysis (CFA). METHODS: Women with a history of GC completed the SABIS-G, a 9-item self-report measure. Ninety randomly selected participants were used for the exploratory factor analysis (EFA). CFA was performed on the remaining participants (n = 204) to confirm the factor structure developed in the EFA against a one-factor model. Test-retest reliability between baseline and follow-up scores was assessed using the intraclass correlation coefficient. RESULTS: A total of 614 eligible patients were approached to participate: 398 (65%) consented to the study and 294 (74%) completed the SABIS-G. The median age was 53 years (range, 27-80 years) and the primary site of disease was: 120 (41%) uterine, 85 (29%) ovary, 82 (28%) cervix, and 7 (2%) other. A 2-factor structure was favored in the EFA, and the CFA fit indices indicated an excellent fit for the 2-factor measurement model (standardized root-mean-square residual = 0.05, non-normed fit index = 0.97, comparative fit index = 0.98). Internal consistency reliability was high for the Body Image (0.88) and Sexual Adjustment (0.91) subscales, as was test-retest reliability (0.89). CONCLUSIONS: These results confirm the 2-factor structure of the SABIS-G and provide evidence that this is a valid and reliable instrument to measure changes in body image and sexuality in women after a diagnosis of GC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».