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Enregistrement W1499705993 · doi:10.1063/1.2711717

TPV Power Generation System Using a High Temperature Metal Radiant Burner

2007· article· en· W1499705993 sur OpenAlexaff
K. Qiu, A.C.S. Hayden, Evgueniy Entchev

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Radiation and Cooling Technologies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermophotovoltaicCombustorEmissivityRadiant energyMaterials scienceCommon emitterElectricity generationOptoelectronicsPower densityEnergy transformationCombustionElectric powerNuclear engineeringRadiationPower (physics)OpticsEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest has grown in micro‐combined heat and power (micro‐CHP). Thermophotovoltaic (TPV) generation of electricity in fuel‐fired furnaces is one of the micro‐CHP technologies that are attracting technical attention. Previous investigations have shown that a radiant burner that can efficiently convert fuel chemical energy into radiation energy is crucial to realize a practical TPV power system. In this work, we developed a TPV power generation system using a gas‐fired metal radiant burner. The burner consists of a high temperature alloy emitter, which could have an increased emissivity at short wavelengths and low emissivity at long wavelengths. The metal emitter is capable of bearing high temperatures of interest to fuel‐fired TPV power conversion. GaSb TPV cells were tested in the combustion‐driven radiant source. Electric output characteristics of the TPV cells were investigated at various operating conditions. The electric power output of the TPV cells was demonstrated to be promising. At an emitter temperature of 1185°C, an electric power density of 0.476 W/cm2 was generated by the GaSb cells. It is shown that the metal emitter is attractive and could be applied to practical fuel‐fired TPV power systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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