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Enregistrement W1499730254 · doi:10.1111/j.1469-1809.2010.00578.x

Association of polymorphisms in the <i>BDNF</i>, <i>DRD1</i> and <i>DRD3</i> genes with tobacco smoking in schizophrenia

2010· article· en· W1499730254 sur OpenAlexafffund
Gabriela Novak, Martha LeBlanc, Clement C. Zai, Sajid A. Shaikh, Julien Renou, Vincenzo De Luca, Natalie Bulgin, James L. Kennedy, Bernard Le Foll

Notice bibliographique

RevueAnnals of Human Genetics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésrs6265Single-nucleotide polymorphismHaplotypeNicotineAddictionGeneSNPGeneticsAssociation (psychology)MedicineInternal medicinePsychologyBiologyAllelePsychiatryGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging evidence indicates that the DRD1-BDNF-DRD3 cluster plays an important role in nicotine addiction. We have performed an association analysis of 42 SNPs within these genes with cigarette consumption in a group of 341 schizophrenia patients. The ACCG haplotype consisting of four BDNF markers (Val66Met (rs6265), rs11030104, rs2049045 and rs7103411) showed an association with the risk of smoking (p = 0.0002). Both DRD1 markers tested (rs4532 and rs686) and the DRD3 marker (rs1025398) showed association with quantity of tobacco smoked (p = 0.01, 0.005 and 0.002, respectively). Our findings are preliminary; however, they support the involvement of the DRD1, BDNF and DRD3 genes in smoking behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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