Analysis of Ginkgo biloba for the Presence of Ginkgotoxin and Ginkgotoxin 5′-Glucoside
Notice bibliographique
Résumé
Hot water extracts of Ginkgo biloba seeds were analyzed for the presence of ginkgotoxin (4'-O-methylpyridoxine) by reversed-phase liquid chromatography (LC) using methanol-0.05M KH2PO4 (1 + 9, v/v) adjusted to pH 3 as mobile phase. Detection was by fluorescence (excitation 280 nm, emission 370 nm). A straight line calibration curve was obtained for the 10-100 ng injected. After addition of beta-glucosidase (37 degrees C/h), an earlier eluting peak disappeared and the ginkgotoxin peak increased. The identity of the ginkgotoxin was confirmed by LC/MS and LC/MS/MS. LC/MS/MS also confirmed the 5'-glucoside by comparison with the 3-glucoside. This is the first identification of a glucoside of ginkgotoxin in Ginkgo biloba. An unknown compound of MW 267 also observed in the Ginkgo biloba seed extract was shown not to be 3,5'-diacetylginkgotoxin by its different LC retention time. Extraction of ground Ginkgo biloba seeds with boiling water in a Soxhlet for 2 x 2 h yielded a total of 179 microg/g of free ginkgotoxin. The concentration in powder from Ginkgo biloba capsules was several times lower than this (17-64 microg/g) in 3 samples but higher in another (457 microg/g). Canned ginkgo seeds (white nuts) contained no detectable free ginkgotoxin but the glucoside was present. Different extraction times were studied: 0.5 h gave only 52 microg/g free ginkgotoxin in the ginkgo seeds. However, boiling an extract for 4 h showed about 15% loss of ginkgotoxin and its glucoside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».