Analysis of Ginkgo biloba for the Presence of Ginkgotoxin and Ginkgotoxin 5′-Glucoside
Notice bibliographique
Résumé
Hot water extracts of Ginkgo biloba seeds were analyzed for the presence of ginkgotoxin (4'-O-methylpyridoxine) by reversed-phase liquid chromatography (LC) using methanol-0.05M KH2PO4 (1 + 9, v/v) adjusted to pH 3 as mobile phase. Detection was by fluorescence (excitation 280 nm, emission 370 nm). A straight line calibration curve was obtained for the 10-100 ng injected. After addition of beta-glucosidase (37 degrees C/h), an earlier eluting peak disappeared and the ginkgotoxin peak increased. The identity of the ginkgotoxin was confirmed by LC/MS and LC/MS/MS. LC/MS/MS also confirmed the 5'-glucoside by comparison with the 3-glucoside. This is the first identification of a glucoside of ginkgotoxin in Ginkgo biloba. An unknown compound of MW 267 also observed in the Ginkgo biloba seed extract was shown not to be 3,5'-diacetylginkgotoxin by its different LC retention time. Extraction of ground Ginkgo biloba seeds with boiling water in a Soxhlet for 2 x 2 h yielded a total of 179 microg/g of free ginkgotoxin. The concentration in powder from Ginkgo biloba capsules was several times lower than this (17-64 microg/g) in 3 samples but higher in another (457 microg/g). Canned ginkgo seeds (white nuts) contained no detectable free ginkgotoxin but the glucoside was present. Different extraction times were studied: 0.5 h gave only 52 microg/g free ginkgotoxin in the ginkgo seeds. However, boiling an extract for 4 h showed about 15% loss of ginkgotoxin and its glucoside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».