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Enregistrement W1499814643 · doi:10.1002/gps.3912

The association between self‐reported daily hassles and cortisol levels in depression and anxiety in community living older adults

2012· article· en· W1499814643 sur OpenAlexafffund
Helen‐Maria Vasiliadis, Hélène Forget, Michel Préville

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geriatric Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisHôpital Charles-Le MoyneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du QuébecSanten
Mots-clésAnxietyDepression (economics)PsychologyStressorClinical psychologyAssociation (psychology)Psychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this study was to assess whether the association, in a naturalistic setting, between daily hassles and diurnal salivary cortisol differs in the presence of depression and anxiety in older adults. METHODS: Data were assessed in a large representative community sample of older adults (n = 1760). A multinomial analysis was used to study as an outcome variable: no disorder, depression only, anxiety only and depression and anxiety, as a function of daily hassles and cortisol levels controlling for age, gender and time of saliva collection. Multivariate regression analyses were also carried out to test the association between daily hassles and cortisol levels stratified by depression and anxiety status. RESULTS: A significant positive association was observed between the number of daily hassles reported and cortisol levels in participants with no depression and no anxiety and in participants with anxiety. Participants without depression and anxiety, and those with depression only, had significant lower cortisol levels later in the day. This was not observed in respondents with anxiety. CONCLUSION: Stressors such as daily hassles are associated with cortisol secretion in depression and anxiety in older adults in a large epidemiologic setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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