Hemodynamic consequences of spatially‐dependent sympathetic regulation in skeletal muscle arteriolar trees (678.14)
Notice bibliographique
Résumé
The sympathetic nervous system (SNS) elicits vasoconstriction on skeletal muscle arterioles via release of neurotransmitters norepinephrine (NE; acting on α1‐ and α2R), neuropeptide Y (NPY; acting on Y1R), and adenosine‐triphosphate (ATP; acting on P2X1R). Previous studies have shown that the level of α‐adrenoreceptor modulation is dependent on vessel branch order. However, to date, no studies have investigated the integrated roles of α1R, α2R, Y1R, and P2X1R modulation on arteriolar network hemodynamics. Thus, we evaluated the effects of phenylephrine (PE; α1R agonist), UK 14,304 (UK; α2R agonist), NPY, and ATP on arteriolar diameters in continuously branching arteriolar trees (1st order to 5th order; 1A‐5A). In male rats, concentration‐response curves (PE and ATP: 10‐9‐10‐4M; UK: 10‐9‐10‐5M; NPY: 10‐13‐10‐8M) of arteriolar diameter changes were evaluated in the gluteus maximus muscle (n蠅5 rats/group). Like others, we observed that α1R and α2R control is greatest at large (1A‐2A) arterioles, with declining sensitivity in subsequent branch orders approaching capillaries. Beyond this, we have observed that NPY and ATP elicit the greatest constrictor effects in arterioles closest to capillaries, with declining effects in descending branch orders approaching feed arterioles. Using our theoretical flow model, simulations assessed total flow and red blood cell (RBC) flow heterogeneity within the network using our experimental pharmacological data. Using our experimental inputs, we are the first to illustrate that spatial differences in ligand sensitivity enable the SNS to modify bulk tissue blood flow and RBC distribution differentially in branching networks. Grant Funding Source : NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».