Critical Issues in Environmental Taxation: Volume VII: International and Comparative Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Volume 4 in the Critical Issues in Environmental Taxation series provides a peer-reviewed selection of papers on environmental taxation written by experts from around the world. Selected from papers delivered at the Annual Global Conference on Environmental Taxation, they cover the theory of environmental taxation, countries' experiences of specific environmental taxes, proposed environmental taxes, and evaluations of the role of taxation compared with other environmental instruments. The book provides an interdisciplinary approach to environmental taxation, drawing on the fields of economics, law, political science, and accounting. Each volume in the series reflects the theme of the conference from which the papers are drawn, as well as other broader themes. Volume 4 will focus on the role of taxation in promoting renewable energy, but also includes a number of papers on other topics related to environmental taxation. Written predominantly by academics, the papers provide in-depth analysis that will provide a valuable resource to people interested in environmental taxation. Contributors to this volume - Mikael Skou Andersen, National Environmental Research Institute, Denmark Abdul Haseeb Ansari, IIU, Malaysia Stefan Bach, German Institute for Economic Research, Berlin, Germany Ronnie Belmans, University of Leuven, The Netherlands Matthew Bramley, Pembina Institute for Appropriate Development, Canada J. Bruha, Charles University Environment Centre, Prague, Czech Republic Bill Butcher, University of New South Wales, Sydney, Australia Rowena Cantley-Smith, Monash University, Australia Pablo Chico, Rey Juan Carlos University of Madrid, Spain Anna Christiernsson, Lulea University of Technology, Sweden Jacqueline Cottrell, Green Budget Germany, Germany David G. Duff, University of Toronto, Canada Willemien du Plessis, North-West University, South Africa Kristina Ek, Lulea University of Technology, Sweden Hana Foltynova, Charles University Environment Centre, Prague, Czech Republic Denise D. Fort, University of New Mexico School of Law, USA Jose Juan Gonzalez M., Universidad Autonoma Metropolitana, Mexico Anselm Gorres, Green Budget Germany, Germany Amparo Grau, Complutense University of Madrid, Spain Andrew J. Green, University of Toronto, Canada Pedro M. Herrera, Complutense University of Madrid, Spain Andrew H. Kelly, University of Wollongong, New South Wales, Australia Michael Kohlhaas, German Institute for Economic Research, Berlin, Germany Larry Kreiser, Cleveland State University, Ohio, USA Paul Lee, Cleveland State University, Ohio, USA Julie A. Lockhart, Western Washington University, USA Vojtech Maca, Charles University Environment Centre, Prague, Czech Republic Leonardo Meeus, University of Leuven, The Netherlands Janet E. Milne, Vermont Law School, USA Anna Mortimore, Griffith University, Australia Kenneth R. Richards, School of Public and Environmental Affairs, Indiana University, USA Kai Schlegelmilch, Federal Ministry for the Environment, Nature Conservation and Nuclear Safety, Berlin, Germany Julsuchada Sirisom, Mahasarakham University, Thailand Claudia Dias Soares, Portuguese Catholic University Patrik Soderholm, Lulea University of Technology, Sweden Hans Sprohge, Wright State University, Ohio, USA Natalie P. Stoianoff, University of Wollongong, New South Wales, Australia Rahmat Tavallali, Walsh University, Ohio, USA Amy Taylor, Pembina Institute for Appropriate Development, Canada Karolien Verhaegen, University of Leuven, Belgium Stefan Weishaar, University of Maastricht, The Netherlands Mark Winfield, Pembina Institute for Appropriate Development, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».