Training as a Human Resource Strategy: The Response to Staff Shortages and Technological Change
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the ways that innovation status as opposed to technology use affects the training activities of manufacturing plants. It examines training that is introduced as a response to specific skill shortages versus training that is implemented in response to the introduction of advanced equipment. Advanced technology users are more likely to have workers in highly skilled occupations, to face greater shortages for these workers, and they are more likely to train workers in response to these shortages than are plants that do not use advanced technologies. The introduction of new techniques is also accompanied by differences in the incidence of training, with advanced technology users being more likely to introduce training programs than non-users. Here, innovation status within the group of technology users also affects the training decision. In particular, innovating and non-innovating technology users diverge with regards to the extent and nature of training that is undertaken in response to the introduction of new advanced equipment. Innovators are more likely to provide training for this purpose and to prefer on-the-job training to other forms. Non-innovators are less likely to offer training under these circumstances and when they do, it is more likely to be done in a classroom, either off-site or at the firm. These findings emphasize that training occurs for more than one reason. Shortages related to insufficient supply provide one rational. But it is not here that innovative firms stand out. Rather they appear to respond differentially to the introduction of new equipment by extensively implementing training that is highly firm-specific. This suggests that innovation requires new skills that are not so much occupation specific (though that is no doubt present) but general cognitive skills that come from operating in an innovative environment that involves improving the problem-solving capabilities of many in the workforce. These problem-solving capabilities occur in a learning-by-doing setting with hands on experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».