Notice bibliographique
Résumé
Purpose Despite intense research interest in supply chain management (SCM) over two decades, there is still uncertainty as to what SCM is and how behavioural determinants have an impact on it. The purpose of this study is to explore the linkages between the behavioural and marketing determinants of SCM and their impact on commitment and process integration. Design/methodology/approach The approach takes the form of descriptive research leading into causal research, using survey data and testing relationships with Structural Equation Modelling. Findings The study found that there are significant behavioural dimensions in SCM and identified the impact of those dimensions on supply chain commitment and process integration. One noticeable finding of this study was the nature of supply chain commitment within Confucian culture. Research limitations/implications Data for the study were drawn from one single industry, so the findings are indicative but not representative of all supply chains. Also, the results cannot be generalised to other countries and industries. However, this study acts as a starting‐point to understand how behavioural and marketing determinants may impact supply chain commitment and business process integration. A series of future studies may follow this study to develop a comprehensive understanding of the nature, structures and strategies of supply chain commitment in Confucian culture. Practical implications This study will enable supply chain managers to understand the role of behavioural and marketing factors in managing supply chains. The root of Confucian culture lies in Asia, and Asia is an integral part of global supply chains. An understanding of Confucian dynamics will enable practitioners to manage these supply chains efficiently. Originality/value This paper contributes to an understanding of the behavioural/soft determinants in managing supply chains, particularly in Asia. This study also highlights the role of Confucian dynamism in shaping supply chain commitment. Both these areas had previously been under‐researched.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».