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Enregistrement W1499919598 · doi:10.31273/eirj.v2i1.107

Literature and Conflict: One Day Postgraduate Conference at the University of Birmingham

2014· article· en· W1499919598 sur OpenAlexaboutno aff
Annie Dickinson, Anne M. Dickinson

Notice bibliographique

RevueExchanges The Interdisciplinary Research Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Birmingham
Mots-clésDramaRepresentation (politics)Media studiesSociologyLibrary sciencePolitical scienceVisual artsArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inaugural one day postgraduate conference hosted by the School of English, Drama, American and Canadian Studies at the University of Birmingham on June 20th 2014, invited postgraduate students and academic researchers to explore the multiple relations and interactions between literature and conflict. Three plenary speakers from institutions across the country, as well as three panels of postgraduate students from the University of Birmingham, gave papers which examined such diverse topics as the issues and debates around the textual representation of violent conflict and war, literature as an expression of personal inner conflict, and audience responses to theatrical violence. Papers and subsequent discussions raised multiple interesting questions about literature and conflict, prompting a re-evaluation of both terms. Photo credit: "Their First Quarrel, Gibson" by Charles Dana Gibson

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0450,011
Communication savante0,0150,005
Science ouverte0,0050,030
Intégrité de la recherche0,0140,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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