Environmental software systems : environmental information and decision support : IFIP TC5 WG5.11 3rd International Symposium on Environmental Software Systems (ISESS'99), August 30-September 2, 1999, Dunedin, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Part I: Enviromatics Introduction. Enviromatics: Environmental Information and Environmental Decision Support R. Denzer. Part II: Environmental Issues. Will 'environmental' be replaced by 'extrasensory'?L. Morawska. Some Current Issues in Using Diffuse Large Datasets for Environmental Modelling in New Zealand G. Mc Bride, et al. Part III: Environmental Information Systems Tools and Techniques. Self-Organising Maps for the Classification and Diagnosis of River Quality from Biological and Environmental Data W. Walley, et al. Case Libraries and Information Theoretic Case Matching for Soil and Water Resources Management S. Dorner, et al. A Distributed Architecture for Environmental Information Systems M. Purvis, et al. Predicting Patterns in Spatial Ecology Using Neural Networks: Modelling Colonisation of New Zealand Fur Seals C. Bradshaw, et al. Patterns of Use of Computer Support for Environmental Accreditation in Rural New Zealand S. Mann, et al. B-Spline Surface Modelling with Adaptive de Boor Grids in Hydroinformatics C. Lichy, et al. What Would a Reusable Meteorology Component for Environmental Models Look Like? C. Maul. The Use of UML for Model Design and Scientific Software Development C. Maul. Part IV: Environmental Information Systems Implementations. Integration of Remote Data Into Water Resources Simulation Software: Now or Never? R. Argent. An EIS Called WuNDa R. Guttler, et al. A Computer-Based Emission Inventory G. Schimak, et al. Soil Quality Indicators on 5he World Wide Web L. Lilburne, et al. BUBI: An interactive Water Utility Benchmarking Website A. Jolma, et al. Teaching EIS Development - The EU Canada Curriculum on Environmental Informatics D.Swayne, et al. Broad-Scale Land Condition Monitoring using Landsat TM and DEM-Derived Data F. Evans, et al. Part V: Environmental Decision Support Systems. WWW Technology based Hydrological Information and Decision Support System V. Keskisarja, et al. Lessons from an Environmental Information System Developed to Select a Radioactive Waste Disposal Site S. Veitch. Water Quality Model Integration in a Decision Support System L. Leon, et al. Integrated Assessments of River Health using Dcision Support Software W. Young, et al. Assessment of Ecological Responses to Environmental Flow Regimes using a Decision Support System Framework W. Booty, et al. Which Buttons and Bars? An Exercise in Community Participation in Decision Support Software Development S. Cuddy, et al. Integration of Environmental Management into Production Organization and Information Systems R. Pillep, et al. A Decision Support System for Real-Time Management of Water Quality in the San Joaquin River, California N. Quinn. Part VI: Special Topics. Environmental Software Systems in Water Resources: Problems and Approaches Workshop Report R. Argent. Environmental Decision Support Systems: Exactly What Are They? Workshop Report D. Swayne, et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».