Embedded contexts of innovation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to study the radical innovation process behind the adoption and implementation of building information modelling (BIM) for a specialty contracting small or medium enterprise (SME). This paper offers two distinct perspectives on BIM adoption and implementation, which are underrepresented in the current literature: the SME perspective and the specialty contractor perspective. It also attempts to bridge the gap between the growing literature on BIM adoption and implementation and the established literature on innovation by developing the notion of embedded contexts in the innovation process. Design/methodology/approach – A mixed-method, longitudinal case study approach was used in this research project to study the evolution of the innovation process and its impact on the Organisation over time. The objectives of this research were to investigate and document the different factors mediating the BIM adoption and implementation process for the Organisation across various contexts, the mechanisms put in place to facilitate this process and the perceived impact within the Organisation. Findings – The initial transition to BIM represented a radical innovation for the Organisation. Subsequently, a series of incremental innovations took place to further advance the Organisation’s BIM capabilities. This innovation process is influenced by different layers of embedded contextual factors, which can be mitigated by, among others, a clear strategic approach towards the innovation process. Furthermore, despite a limited sphere of influence, specialty contractors can leverage BIM within their own supply chain to reap significant benefits. Originality/value – This paper offers an in-depth study of radical innovation within a specialty contracting SME. This study discusses the influence of four embedded contexts on innovation for a specialty contracting SME: the industry context, the institutional context, the organisational context and the project context. It also offers insight into the factors, mechanisms and their impact on the innovation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».