NEW P53 GENE MUTATION IN NON-CANCEROUS MUSTARD GAS EXPOSED LUNG
Notice bibliographique
Résumé
Objective Mustard gas (MG) is a poisoning chemical, mutagenic and carcinogenic alkylating agent. It is used during World War I and also Iran-Iraq conflict. The p53 tumor suppressor gene is involved in the pathogenesis of malignant disease. The aim of this study is to determine possible mutation in p53 gene of lung sample from mustard gas exposed patients. Material and Methods Twelve lung biopsy samples from 12 Mustard Gas exposed soldiers cases along with control cell line were studied for the presence of mutations in exons 4-9 of the p53 gene by PCR and direct sequencing. Results Among examined biopsies most of the samples demonstrated normal polymorphism with no significant defected mutations but in one sample one type of p53 gene alteration at codon 278 (CCT→CCA) on transcribed strand was detected. This Mutation has not been observed in another studies related to mustard gas exposure and p53 mutation databases. Conclusion In this study we have reported for the first time new p53 mutation in the lung sample of MG exposed patients. It is concluded that only one silent mutation were scanned with no signs of any type of cancer. This type of mutation was not in IARC p53 gene mutation database. Moreover, surrounding sequences of the mutated p53 gene codons have more 5'-GT and 5-GC sequences which have been found both by our study and only one another study on Japanese exposed to MG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».