Estudo dos fatores envolvidos no processo de localização de usinas e destilaria: um estudo de caso do setor sucroalcooleiro brasileiro
Notice bibliographique
Résumé
\n Aproveitar oportunidades de negócios em ambientes turbulentos e instáveis, os quais envolvem aspectos econômicos e ambientais, tem sido a razão de existência das empresas, as quais mudam e reconfiguram espaços no mundo. Dentro desse contexto, é importante mencionar o avanço recente na expansão da cultura da cana de açúcar, que vem ocorrendo nesta última década. Estes eventos originados pelo aumento da demanda interna do etanol devido às inovações tecnológicas relacionadas à entrada no mercado nacional do carro flexfuel em 2003 e, ainda na crescente demanda externa do etanol, por alterações na legislação em termos de mandatórios em países como Japão, Canada, Estados Unidos. Nesse ambiente, o estudo deste setor revela-se de grande importância, pois, além do etanol ser um combustível alternativo, sua produção envolve um setor com características únicas (trata-se de uma atividade produtiva integrada), capaz de produzir novas contribuições a Teoria da Localização. Dessa maneira, o objetivo desta tese foi de identificar os fatores importantes capazes de definir um local como ideal e, os fatores que podem levar ao descarte de locais na localização de Usinas e Destilarias do setor Sucroalcooleiro Brasileiro. O estudo foca inicialmente as teorias Clássica e Neoclássica da localização, e a seguir explora os estudos a respeito do setor. Nesse sentido, estes componentes teóricos formam a base de sustentação dos objetivos propostos e da questão de pesquisa. Na metodologia o uso de diferentes ferramentas de análise, como a metodologia Delphi e os Estudos de Casos Múltiplos, propiciaram responder a questão de pesquisa. As entrevistas, com especialistas e com gestores das empresas possibilitaram obter as evidências objetivas das localizações ocorridas no setor. Isso determinou a convergência do estudo para a etapa de análise de resultados, oportunizando a identificação das especificidades do setor.Nos aspectos, relacionados à localização das unidades produtivas foi possível identificar as características, dos fatores que determinam sua localização. Classificaram-se os fatores em três tipos: Fatores essenciais, sem os quais a unidade não se localizará, e estão relacionados:à disponibilidade de terras mecanizáveis; a água em volume suficiente para irrigar a lavoura e a manutenção da planta; a vi variedade da cana adaptada à região de plantio e, por fim a estrutura de solo determinada por suas propriedades físico-químicas. Verificou-se ainda, que os fatores de Descarte de locais, estão relacionados: a terras sem possibilidade de mecanização; água insuficiente para abastecer a unidade produtivae ao fator delimitador da localização que está relacionado à competição por terras com outras unidades do setor. Foram identificados ainda dentro dos fatores essenciais, fatores considerados sensiveis, os quais apresentam um elevado grau de possibilidade de fracasso das operações da unidade ao longo do tempo. Tais fatores estão relacionados: dimensionamento errôneo do fornecimento de água para a unidade, mão-deobra sem qualificação, legislação ambiental com possíveis alterações e, terras sem estrutura de solo. Ficou claro ainda, a contribuição de outros fatores na localização como: transporte, canais de distribuição, mão de obra, incentivos de governo, legislação ambiental. Tais fatores foram citados como importantes, mas não determinam a localização da unidade produtiva.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».