MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1500114938 · doi:10.26522/ssj.v7i1.1053

The Role of Nonprofit Sector Networks as Mechanisms for Immigrant Political Participation

2012· article· en· W1500114938 sur OpenAlexaffvenueabout
Luisa Veronis

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDisadvantagedPoliticsEmpowermentContext (archaeology)State (computer science)Corporate governanceSociologyCommunity organizationCollective actionSocial capitalPublic administrationSettlement (finance)Political scienceEconomic growthPublic relationsLawSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Issues of immigrant political incorporation and transnational politics have drawn increased interest among migration scholars. This paper contributes to debates in this field by examining the role of networks, partnerships and collaborations of immigrant community organizations as mechanisms for immigrant political participation both locally and transnationally. These issues are addressed through an ethnographic study of the Hispanic Development Council, an umbrella advocacy organization representing settlement agencies serving Latin American immigrants in Toronto, Canada. Analysis of HDC’s three sets of networks (at the community, city and transnational levels) from a geographic and relational approach demonstrates the potentials and limits of nonprofit sector partnerships as mechanisms and concrete spaces for immigrant mobilization, empowerment, and social action in a context of neoliberal governance. It is argued that a combination of partnerships with a range of both state and non-state actors and at multiple scales can be significant in enabling nonprofit organizations to advance the interests of immigrant, minority and disadvantaged communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,016
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStudies in Social JusticeMême sujetDiaspora, migration, transnational identityTravaux en français237 207