GIS-Based （W^＋ - W^- ） Weight of Evidence Model and Its Application to Gold Resources Assessment in Abitibi, Canada
Notice bibliographique
Résumé
模型广泛地为印射的矿物质潜力被使用了的证据(WofE ) 的重量。在变换期间一多，进二进制代码的类地图印射很多矿化作用信息人工地被增加或因为在到一个线性特征的累积距离间隔以内的类的归纳基于一个最大的对比，输了，它匹配累积距离间隔。另外，因为一个最大的对比不存在，一些范畴的数据证据不能被这个方法产生。在这篇文章，一种选择(W (+)—W (?)) 基于的 WofE 模型被建议。在这个模型，“(W (+)—W (?)) 比零大“被用作一个标准到重新分类相应的范畴的班进存在或缺席班变换一多，进二进制代码的班地图印射。这个模型能被用于范畴的数据和连续数据。后者能作为范畴的数据被操作。产生二进制地图的 W (+) 和 W (?) 能是 recalculated，和几张二进制地图能在 reclassified 二进制代码证据有条件地独立于对方的条件上综合。这个方法有效地减少人工的数据和名字、范畴的数据罐头被操作。在 Abitibi 区域印射的金潜力的案例研究，安大略，加拿大，金潜力印射由的表演(W (+)—W (?)) 模型显示一个更小的潜在的区域但是更高的后验概率(流行音乐) ，而潜力印射由传统(W (+)—W (?)) 模型展出一个更大的潜在的区域但是更低的流行音乐。给词调音：WofE；形成对照；(W (+)—W (?)) 基于；印射的金潜力
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».