The Contribution of China, India and Brazil to Narrowing North-South Differences in GDP/capita, World Trade Shares, and Market Capitalization
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on the contribution to recent narrowing of the gap between Northern and Southern economies in GDP/capita, shares in world trade and market capitalization attributable both jointly and single to China, India, and Brazil (the three currently largest rapidly growing Southern economies).We report North South differences in GDP/capita which (depending slightly on definition of North and South, as well as price deflators used) fall from 22 to 15.9 in constant USD between 1990 and 2009, changing Northern and Southern shares in world trade which fall for the North from 82.3% to 64.4% and rise for the South from 17.7% to 35.6%, and a changing North -South gap in stock market capitalizations from 27.6 to 3.3 over the same time.In contrast the North -China gap falls from 57.2 to 13.1 between 1990 and 2009, and India from 70.4 to 38.1 using market exchange rates and from 23.4 to 5.5 for China and from 20.7 to 11.4 for India using PPP rates.We calculate the portions of North -South gap change after 1990 which is accounted for by growth individually and jointly of China, India, and Brazil.Our calculations show that the majority of the change occurs from growth in these three economies, and the most from China.We suggest that the conventional view of a North -South bipolar world may need recasting into a tripolar world of the North, the Large South, and the rest of the South.In this, world manufacturing activity, trade, and even more rapidly, market capitalization are gravitating towards the Large Three, with a narrowing South -Large Three gap as well as a shrinking North -Large Three gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».