MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1500222965 · doi:10.1017/cbo9780511535956.005

Movement of petroleum through freezing and frozen soils

2008· book-chapter· en· W1500222965 sur OpenAlexaff
David L. Barnes, Kevin W. Biggar

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostSoil waterGeologyPetroleumDiel vertical migrationEarth scienceSoil scienceOceanographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Movement of petroleum through non-freezing soils has been studied extensively over the last several decades. Little work has been done on understanding how petroleum moves through seasonal freezing soils (active layer) and frozen soil (permafrost). Petroleum migration through active layer and permafrost soils is influenced by the formation and presence of ice at all scales. At the millimeter scale, ice in pore spaces will either interrupt downward migration causing petroleum to spread laterally, or impede petroleum movement altogether due to the lack of open pore space. Segregated ice at centimeter-to-meter scales will most likely cause the contamination to spread laterally in frozen soils. Segregated ice formation in the active layer can also generate fissures that will enhance petroleum movement when the soil is thawed. At larger scales, discontinuous and continuous permafrost will slow, redirect, or impede contaminant migration. Understanding the impact freezing and frozen soil conditions have on petroleum movement through soils is necessary to regulation, assessment, and cleanup of contaminated soil and groundwater. A good example of this impact is provided when considering natural attenuation. Seasonal ice and post-cryogenic structure present in active layer soil will influence the movement of petroleum and dissolved compounds, thereby impacting the design of monitoring systems to track natural attenuation. Moreover, cold soil temperatures will slow the physical weathering of compounds in the subsurface. Cleanup levels established for cold regions contaminated soil (Chapter 1) and any remediation plan developed for these sites must account for these impacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207