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Enregistrement W1500240012 · doi:10.2151/jmsj.2015-020

Estimation of Raindrop Size Distribution and Rainfall Rate from Polarimetric Radar Measurements at Attenuating Frequency Based on the Self-Consistency Principle

2015· article· en· W1500240012 sur OpenAlex
Ahoro Adachi, Takahisa Kobayashi, Hiroshi Yamauchi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Meteorological Society of Japan Ser II · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePrecipitation Measurement and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMcGill UniversityUniversity of ReadingColorado State University
Mots-clésDisdrometerPolarimetryRadarDifferential phaseAttenuationConsistency (knowledge bases)PrecipitationRemote sensingRain gaugeMeteorologyEnvironmental scienceMathematicsPhase (matter)PhysicsComputer scienceOpticsGeologyScatteringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for estimating three parameters of a gamma raindrop size distribution (DSD) model and the rainfall rate from polarimetric radar at attenuating frequency was developed. The algorithm was developed based on the self-consistency principle but was expanded to consider the attenuation effect by describing the interrelation between polarimetric measurements along the range profile. The proposed method does not require any assumptions of relation among DSD parameters or simplifications of equations that describe the relation between the axis ratio and diameter of raindrops, which have been used in previous studies. Moreover, the proposed algorithm needs no external reference data such as two-dimensional video disdrometer measurements for attenuation corrections because it retrieves the co-polar and differential specific attenuation from the interrelation among the polarimetric measurements. The performance of this algorithm was evaluated by comparison with optical disdrometers and a weighing precipitation gauge. The evaluation of the algorithm showed that the retrieved three DSD parameters of raindrops, reflectivity, and differential reflectivity from actual C-band polarimetric radar data have fairly good agreement with those obtained by surface measurements. Moreover, rainfall rates retrieved using this algorithm have comparable precision with those estimated from the specific differential phase, and outperform those estimated through the so-called Z-R relation, particularly during heavy rainfall. Furthermore, the effects of raindrop temperature and shape parameter on the retrieval of the rainfall rate were examined. The results show that for radar operating at C-band, a raindrop temperature error of 10°C may be negligible in rainfall rate estimations, whereas a shape parameter error of 2 may increase the error of the rainfall rate estimation by 10 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle