Soil Health and Related Ecosystem Services in Organic Agriculture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Soil health is dependent upon complex bio-physical and bio-chemical processes which interact in space and time. Microrganisms and fauna in soil comprise highly diverse and dynamic communities that contribute, over either short or long time frames, to the transformation of geological minerals and release of essential nutrients for plant growth. Certified organic soil management practices generally restrict the use of chemically-processed highly soluble plant nutrients, leading to dependence on nutrient sources that require microbial transformation of poorly soluble geological minerals. Consequently, slow release of nutrients controls their rate of uptake by plants and associated plant physiological processes. Microbial and faunal interactions influence soil structure at various scales, within and between crystalline mineral grains, creating complex soil pore networks that further influence soil function, including the nutrient release and uptake by roots. The incorporation of organic matter into soil, as either manure or compost in organic farming systems is controlled to avoid excessive release of soluble nutrients such as nitrogen and phosphorus, while simultaneously contributing an essential source of carbon for growth and activity of soil organisms. The interdependence of many soil physical and chemical processes contributing to soil health is strongly linked to activities of the organisms living in soil as well as to root structure and function. Capitalizing on these contributions to soil health cannot be achieved without holistic, multiscale approaches to nutrient management, an understanding of interactions between carbon pools, mineral complexes and soil mineralogy, and detailed examination of farm nutrient budgets.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle