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Enregistrement W1500293590 · doi:10.1017/cbo9780511545283.024

Aggregation

2002· book-chapter· en· W1500293590 sur OpenAlexaff
Marian A. Packham, Margaret L. Rand, R L Kinlough-Rathbone

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlateletMedicineFibrinPlatelet aggregationHemostasisCardiologyMyocardial infarctionPlatelet activationInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Platelet aggregation is involved in the formation of hemostatic plugs and arterial thrombi. Under normal circumstances, platelets are non-adhesive and circulate singly, but following vessel wall injury they adhere to the injury site and to each other. During the hemostatic process, platelet aggregates, stabilized by fibrin, arrest bleeding from injured or severed vessels. In contrast to this useful function, platelet aggregates that form on injured vessels, on ruptured atherosclerotic plaques, or in regions of high shear contribute to the narrowing of blood vessels. If thrombi are unstable, they may embolize and block smaller vessels downstream from an injury site. Since platelet aggregation has a major role in the clinical complications of atherosclerosis (myocardial infarction, ischemic stroke, and peripheral vascular disease), there is intensive study of the processes involved in platelet aggregation and of inhibitors of platelet activation. In vivo, activators of platelets include the agonists that are listed in Table 23.1. Receptors for some of the most important agonists are discussed in Chapters 8–11. Aggregating agents can act singly, and are frequently studied singly in vitro, but in vivo they undoubtedly act in concert with each other in a process described as synergism. Synergistic responses result in a combined effect that is greater than the additive effects of the single stimuli. In vivo, the most important aggregating agents are collagen in the vessel wall, ADP from red blood cells or released from the platelets themselves, thromboxane A 2 formed by stimulated platelets, and thrombin, although other agonists such as serotonin may contribute to the aggregation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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