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Enregistrement W1500321896 · doi:10.5860/choice.43-6542

Introduction to mineral exploration

2006· article· en· W1500321896 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueChoice Reviews Online · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral explorationGeologyArchaeologyArt historyHistoryGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

List of Contributors. Preface to the Second Edition. Preface to the First Edition. Units, Abbreviations, and Terminology. Part 1: Principles. 1. Ore, Mineral Economics, and Mineral Exploration Charles J. Moon and Anthony M. Evans. 2. The Mineralogy of Economic Deposits Anthony M. Evans. 3. Mineral Deposit Geology and Models Anthony M. Evans and Charles J. Moon. 4. Reconnaissance Exploration Charles J. Moon and Michael K.G. Whateley. 5. From Prospect to Prefeasibility Charles J. Moon and Michael K.G. Whateley. 6. Remote Sensing Michael K.G. Whateley. 7. Geophysical Methods John Milsom. 8. Exploration Geochemistry Charles J. Moon. 9. Mineral Exploration Data Charles J. Moon and Michael K.G. Whateley. 10. Evaluation Techniques Michael K.G. Whateley and Barry C.Scott. 11. Project Evaluation Barry C.Scott and Michael K.G. Whateley. Part 2: Case Studies. 12. Cliffe Hill Quarry, Leicestershire - Development of Aggregate Reserves Michael K.G. Whateley and William L. Barrett. 13. Soma Lignite Basin, Turkey Michael K.G. Whateley. 14. Witwatersrand Conglomerate Gold - West Rand Charles J. Moon and Michael K.G. Whateley. 15. A Volcanic-Associated Massive Sulfide Deposit - Kidd Creek, Ontario Anthony M. Evans and Charles J. Moon. 16. Disseminated Precious Metals - Trinity Mine, Nevada Michael K.G. Whateley, Timothy Bell and Charles J. Moon. 17. Diamond Exploration - Ekati and Diavik Mines, Canada Charles J. Moon. Internet Links. References. Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4060,261

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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