MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1500339488 · doi:10.22323/1.010.0054

Neutrino Oscillations, Fluctuations and Solar Magneto-gravity Waves

2003· article· en· W1500339488 sur OpenAlexafffund
C. P. Burgess, N. S. Dzhalilov, Michele Maltoni, T. I. Rashba, V. B. Semikoz, M. Tórtola, J. W. F. Valle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUniversitat de ValènciaRussian Foundation for Basic ResearchEuropean Science FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionMcGill University
Mots-clésPhysicsHelioseismologyNeutrino oscillationNeutrinoOscillation (cell signaling)Radiative transferGravitational waveRadiation zoneComputational physicsSolar neutrinoMagnetic fieldAstrophysicsConvection zoneOpticsParticle physicsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review has two parts.The first part summarizes the current observational constraints on fluctuations in the solar medium deep within the solar Radiative Zone, and shows how the KamLAND and SNO-salt data combine to make the experimental determination of the neutrino oscillation parameters largely insensitive to prior assumptions about the nature of these oscillations.As part of a search for plausible sources of solar fluctuations to which neutrinos could be sensitive, the second part of the talk summarizes a preliminary analysis of the influence of magnetic fields on helioseismic waves.Using simplifying assumptions which should apply to modes in the solar radiative zone, we find a resonance between Alfvén waves and helioseismic g-modes which potentially modifies the solar density profile fairly significantly over comparatively short distance scales, too narrow to be ruled out by present-day analyses of p-wave helioseismic spectra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNeutrino Physics ResearchTravaux en français237 207