Summary of activities for DOE Award DE-FG02-02ER63444 for "Modeling dynamic vegetation for decadal to multi-century climate change studies"
Notice bibliographique
Résumé
This is a summary of all activities that were funded by the DOE Award DE-FG02-02ER63444, ''Modeling dynamic vegetation for decadal to multi-century climate change studies'', during the period 09/01/2001-11/30/2004. The goal of this research has been to produce a process-based vegetation activity model suitable for coupling with a general circulation model (GCM) of the atmosphere, to simulate the biophysics of vegetation transpiration and photosynthesis, seasonal growth, and vegetation cover change. The model was to be developed within the NASA Goddard Institute for Space Studies (GISS) GCM. The model as envisioned in the original proposal was to be an adaptation of Dr. Friend's previous well-known dynamic vegetation model, HYBRID (Friend, et.al., 1997; Friend and White, 2000). After examining the issues of GCM model coupling, Dr. Friend realized some of the complexities of HYBRID would not be computationally suitable for the GCM. He wrote a review paper on ''big-leaf'' modeling issues (Friend, 2001), and concentrated on developing a new vegetation biophysics approach, which involved a computationally simply canopy-level conductance scheme (thus avoiding the problem of leaf-to-canopy scaling) and photosynthesis based on the work of Kull and Kruijt (1998), which distinguished the portion of leaf nitrogen that is photosynthetic. Dr. Friend presented the results photosynthesis/conductance scheme coupled to the Model II version of the GISS GCM (Hansen, et.al., 1983) in a talk at the 2002 AGU Fall Meeting in San Francisco. After Dr. Kiang arrived in April 2003, she, Dr. Friend, and Dr. Aleinov implemented the new scheme in the Model E version of the GISS GCM (Schmidt, et.al., accepted), and published results of improved surface temperatures and cloud cover in the Journal of Climate (Friend and Kiang, 2005). Till the end of the award period, Dr. Friend continued to develop a new vegetation growth model involving nitrogen allocation to light-stratified canopy layers compatible with the photosynthesis scheme. Dr. Kiang assembled a larger collaborative team, proposing a complete dynamic vegetation model with nitrogen cycling and vegetation change for GCMs. The model design was presented at the SciDac Conference in March 2004 in Charleston, SC, and the AGU Spring Meeting in May 2004 in Montreal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,187 | 0,076 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».