Premium Efficiency Motors
Notice bibliographique
Résumé
0 94.5 95.4 95.4 94.5 95.4 95 95 94.5 300.0 95.0 95.4 95.4 94.5 95.4 95.4 95 0 350.0 95.0 95.4 95.4 94.5 95.4 95.4 95 0 400.0 95.4 95.4 0.0 0.0 95.4 95.4 0 0 450.0 95.8 95.8 0.0 0.0 95.4 95.4 0 0 500.095.8 95.8 0.0 0.0 95.4 95.8 0 0 HP ODP TEFC Annex 1. NEMA MG-1 Table 12-11 Full-Load Efficiencies of Energy Efficient Motors (EPAct) www.intechopen.com95 94.5 93.6 95 94.5 75 93.6 95 94.5 93.6 95.4 94.5 100 93.6 95.4 95 94.1 95.4 95 125 94.1 95.4 95 95 95.4 95 150 94.1 95.8 95.4 95 95.8 95.8 200 95 95.8 95.4 95.4 96.2 95.8 250 95 95.8 95.4 95.8 96.2 95.8 300 95.4 95.8 95.4 95.8 96.2 95.8 350 95.4 95.8 95.4 95.8 96.2 95.8 400 95.8 95.8 95.8 95.8 96.2 95.8 450 95.8 96.2 96.2 95.8 96.2 95.8 500 95.8 96.2 96.2 95.8 96.2 95.8 HP ODP TEFC Annex 2. NEMA MG-1 Table 12-12 Full-Load Efficiencies for 60 Hz NEMA Premium Efficient Electric Motors Rated 600 Volts or less www.intechopen.com150 94.5 95.0 95.0 110 150 94.3 94.5 94.3 150 200 95.0 95.0 95.0 132 175 94.6 94.7 94.6 185 250 95.4 95.4 95.0 160 215 94.8 94.9 94.8 200 270 95.4 95.4 95.0 200 270 95.0 95.1 95.0 260 350 95.4 95.4 95.0 260 350 95.0 95.1 95.0 300 400 95.4 95.4 95.0 300 400 95.0 95.1 95.0 335 450 95.4 95.4 95.0 335 450 95.0 95.1 95.0 375 500 95.4 95.4 95.0 375 500 95.0 95.1 95.0 125 95.0 95.2 94.9 110 150 95.2 95.4 95.1 132 175 95.4 95.6 95.4 160 215 95.6 95.8 95.6 200 270 95.8 96.0 95.8 260 350 95.8 96.0 95.8 300 400 95.8 96.0 95.8 335 450 95.8 96.0 95.8 375 500 95.8 96.0 95.8 How to referenceIn order to correctly reference this scholarly work, feel free to copy and paste the following: M. Benhaddadi, G.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,224 | 0,118 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».