RISING WATER TEMPERATURES ALTER LIPID DYNAMICS AND REDUCE N-3 ESSENTIAL FATTY ACID CONCENTRATIONS IN SCENEDESMUS OBLIQUUS (CHLOROPHYTA)1
Notice bibliographique
Résumé
The biosynthesis of nutritionally important polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in phytoplankton is influenced by environmental temperature. We investigated the potential of climate warming to alter lipid dynamics of Scenedesmus obliquus (Turpin) Kütz. by comparing lipid and fatty acid (FA) profiles as well as FA metabolism (using [1-(14) C] acetate) at 20°C and 28°C. We documented an overall decline (53%-37%) in the proportion of n-3 PUFA (in particular, of α-linolenic acid [ALA; 18:3n-3]), and a concomitant increase in saturated fatty acids (SAFAs) in total lipids (TLs) at 28°C, consistent with enhanced incorporation of radioactivity from [1-(14) C] acetate into total 16:0, 18:1, and decreased incorporation into 18:2 and 18:3 FA (from 36% to 22% of the total) at 28°C. Glycerophospholipids were also affected by warming; ALA and stearidonic acids (SDAs; 18:4n-3) both decreased (by 13% and 15%, respectively) in phosphatidylcholine (PC) and (by 24% and 20%, respectively) in phosphatidylethanolamine (PE). The characteristic FA in phosphatidylglycerol (PG; 16:1n-13t) increased (by 22%) at 28°C. The activities of desaturases, which add double bonds to FA moieties, comprised the major suite of reactions affected by the temperature increase in TL and polar lipid (PL) classes. Climate modelers predict an increase in the number of extreme heat days in summer at temperate latitudes, with parallel projected increases in water temperatures of shallow water bodies. Our results suggest that the overall decrease in the essential n-3 FA ALA in S. obliquus at higher water temperatures may lower food quality for higher tropic levels, adding another climate-warming stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».