Notice bibliographique
Résumé
How to express CF prognosis? Median predicted survival: Facts, limitations and hopesCF is a serious disease, which reduces life expectancy.Parents have often already found on the internet the associated 'Median predicted survival', which is the estimated duration of time until 50% of a given population dies.This given number of years has the effect of a guillotine and haunts their thoughts.For CF patients in 2008, it was 37.4 years in the US (CFF Registry, 2008), 38.8 years in the UK (UK CF Registry, 2008) and 46.6 in Canada (44.8 years after excluding adult diagnoses) (Canadian CFF, 2008).However, for a number of methodological issues, it is difficult to compare results of national registries.Evaluating cohorts on the basis of the presence or absence of pancreatic insufficiency was recently suggested as a way to help to overcome some of the current limitations (Buzzetti et al., 2009). www.intechopen.com How to referenceIn order to correctly reference this scholarly work, feel free to copy and paste the following: Patrick Lebecque (2012).The Prognosis of Cystic Fibrosis -A Clinician's Perspective, Cystic Fibrosis -Renewed Hopes Through Research, Dr. Dinesh Sriramulu (Ed.),
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».