Folate receptor alpha in human plasma: relationship to folate status and effect of supplementation in healthy reproductive aged females (827.17)
Notice bibliographique
Résumé
Little research has been conducted to determine the effect of chronic folic acid (FA) intake on folate receptors (FR). We aimed to determine if long‐term supplementation with FA (140 or 400 μg/d) changes expression of FRα in blood. Samples from a 40‐wk randomized placebo controlled trial in 144 reproductive aged females were used. Plasma FRα was determined by ELISA, plasma folate vitamer concentrations by LC‐MS/MS, and red blood cell (RBC) folate by microbiologic assay. The geometric mean (SD) FRα concentration was 12.4 (1.7) nmol/L at baseline and 13.2 (1.6) nmol/L at 40‐wks. There were no significant correlations between FRα and any blood folate indices at baseline, however, after 40‐wks, FRα was significantly correlated with RBC folate (Spearman’s r = 0.217, P = 0.021). In a multivariable model, FRα at baseline significantly predicted FRα at 40‐wks (Ratio 2.41, 95% CI 2.23 – 2.60, P < 0.001). While there was no overall effect of treatment ( P = 0.124), exploratory subgroup analysis revealed a borderline association of 400 μg/d FA with FRα at 40‐wks (Ratio 1.10, 95% CI 1.00‐1.20, P = 0.043), yet no effect of 140 μg/d FA (Ratio 1.04, 95% CI 0.95‐1.13, P = 0.414). This suggests that FRα in plasma, which may reflect FRα from decomposed RBCs and neutrophils, may be slightly increased by long‐term FA supplementation. Larger studies are needed to determine effects of chronic FA exposure on FR expression, including in other tissues. Grant Funding Source : Supported by University of Otago Research Grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».