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Enregistrement W150062208

Exploring new information habitats : the information specialist as guide in the e-research environment

2007· book-chapter· en· W150062208 sur OpenAlexaboutno aff
Erica E. Van der Westhuizen, Elna Randall

Notice bibliographique

RevueUpSpace Institutional Repository (University of Pretoria) · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceService (business)Focus groupInformation systemMetadataInformation scienceResource (disambiguation)Political scienceKnowledge managementPublic relationsBusinessEngineeringWorld Wide WebComputer scienceMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A strategic focus of the Academic Information Service, University of Pretoria (AIS), is to develop and implement an effective Information Service for Research. The university’s mission statement states that it strives to be the leading research university in South Africa and the AIS would, therefore, play an important part in helping it to achieve this aim. The need to increase research output as well as obtaining an optimum postgraduate through-put rate is the foundation of this Research Strategy. A focus group was formed in 2004 to investigate all facets of such an information service for research, consisting of the leaders of 3 service units of the AIS, covering the Humanities, Natural Sciences/Agriculture and Engineering and the Built Environment, and Veterinary Science. Leading research universities were identified after consultation with other AIS leaders and considering information from the institutions’ web pages. Their library directors were contacted for their inputs. These included the University of Alberta and University of Calgary in Canada, and Sheffield University in the UK. Group discussions were held with Information Specialists and with a group of top researchers at the University of Pretoria to gain further insights. It became clear that the role of the Information Specialist and the competencies needed in the Information Service for Research focus would be a central feature of this project. Facets that were identified as being essential role players were: E-information developments, including building e-resource collections and the use of metadata for optimum retrieval Scholarly communication and e-research support IT support and skills Relationships, networking, communication and facilitation of knowledge networks (COPs/ Communities of Practice) Flexibility in an ever-changing information and research environment Training skills (both giving training and receiving training), not only in database searching but also in e-publishing and managing their own reference databases The findings of this focus group and developments based on these findings will be discussed, the implementation actions described and future plans mentioned. Introduction A strategic focus of the Academic Information Service, University of Pretoria (AIS) is to develop and implement an effective Information Service for Research. The university’s mission statement (1) states that it strives to be the leading research university in South Africa and the AIS would, therefore, play an important part in helping it to achieve this aim. The need to increase research output as well as obtaining an optimum postgraduate throughput rate is the foundation of this Research Strategy. A focus group, consisting of the leaders of 3 service units of the AIS, covering the Humanities, Natural Sciences/Agriculture and Engineering and the Built Environment, and Veterinary Science, was formed in 2004 to investigate all facets of such an information service for research. The traditional research process has been documented in the literature (2) as consisting of the following steps: • Planning the research • Literature survey • Formulating the research problem • Formulating the research design • Writing the research proposal • Writing the proposal for a research grant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0170,014
Communication savante0,0200,033
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0130,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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