A Twelve-Month Study of West Nile Virus Antibodies in a Resident and a Migrant Species of Kestrels in Israel
Notice bibliographique
Résumé
Two species of kestrel, the common and lesser, were caught each month at three geographically defined locations in Israel over a 12-month period, and a total of 306 blood samples were examined for West Nile virus neutralizing antibodies. The prevalences and mean antibody titers were analyzed statistically by the multiple linear regression model and were shown to be significantly affected by two of the independent variables, location and age of the bird. The season had no overall effect on prevalence and titer but a comparison of the mean monthly titers revealed that April was highest and July and August the lowest statistically for the common kestrel which is a resident species. In contrast, the migrating lesser kestrel was caught only in the spring months and principally at the Jerusalem location, where eight out of 29 birds were seropositive. By comparing the serology of the non-migrating, common kestrel with the migrating, lesser kestrel, the effect of seasonality was evaluated in relation to their ecological patterns and yielded evidence for the entry in April of a small number of previously infected common kestrels into Israel. This serological approach based on continuous sampling over an extended period could be used to forecast in the coming years the timing and dispersion of West Nile virus in both Old and New Worlds if surveys are based on a limited number of informative (flag) species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».