Assessing the Impact of a Community-Based Health and Nutrition Education on the Management of Diarrhea in an Urban District, Cairo, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
Diarrhea is considered as a major cause of mortality in children aged less than five years old. This pre/post interventional study was designed to assess maternal knowledge about diarrhea and implement a community-based health and nutrition education messages. The study was held in Al-Darb Al-Ahamar (ADAA) district, Cairo, Egypt and targeted a random sample of 600 mothers having at least one child under-five years old and complained of at least one previous attack of diarrhea. The study was conducted in three phases. The pre-intervention phase included a base line survey for the mothers and training activities for the community health workers (CHWs). Intervention phase included health and nutrition education sessions; performance evaluation for the CHWs during providing the message. In phase three, the mothers had no instructions for 3 months then the post- intervention interview and feedback sessions were conducted. Results showed that knowledge of mothers about diarrhea (etiological factors and preventive measures) had improved significantly after the intervention. During observation CHWs' scored 50% of the required tasks in education and communication skills. In the feedback sessions, all the mothers declared that nutrition education sessions were highly valuable, and asked for on-going support and training programs. The current study found that health and nutrition education sessions were successful in improving mothers' knowledge regarding preventive measures and management of diarrhea. CHWs are effective health education providers especially in household based intervention. Thus, health services should support community based interventions to reinforce mothers' knowledge and practices towards their sick children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».