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Enregistrement W1500727388 · doi:10.54648/joia2013018

The Use and Misuse of the Corruption Defence in International Investment Arbitration

2013· article· en· W1500727388 sur OpenAlexaff
Tamar Meshel

Notice bibliographique

RevueJournal of International Arbitration · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationLanguage changeInvestment arbitrationBusinessInternational investmentInvestment (military)LawForeign direct investmentInternational tradeLaw and economicsPolitical scienceEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article argues that while a mutually beneficial relationship can be cultivated between international investment arbitration and anti-corruption policies, the recent emergence of a state-invoked 'corruption defence' as a complete defence to liability for alleged breach of investment protection obligations may hamper the sustainability and effectiveness of such a relationship. In the context of a corrupt host state, for instance, and particularly a corrupt developing host state, the growing use of this defence may arguably frustrate the objectives of both foreign investment protection and anti-corruption policies. This was the case, for instance, in the 2006 investment arbitration World Duty Free Co. Ltd. v. Republic of Kenya, in which the arbitral tribunal accepted the corruption defence invoked by Kenya as a complete defence to the investor's claims of alleged breach of investment protection obligations. In so doing, the tribunal arguably disregarded the potentially detrimental effects such a decision may have on Kenya's ability to fight corruption and attract further foreign investment, both of which are of crucial importance to its future development. This article argues, therefore, that investment arbitration tribunals ought to proceed with caution when permitting a corrupt host state, and particularly a developing one, to rely on the corruption defence, and ought to devise alternative remedies to the complete rejection of the claims where investor corruption is established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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