Global <i>M</i><sub>2</sub> internal tide and its seasonal variability from high resolution ocean circulation and tide modeling
Notice bibliographique
Résumé
The present study describes a model simulation, where ocean tide dynamics are simulated simultaneously with the ocean circulation. The model is forced by a lunisolar tidal forcing described by ephemerides and by daily climatological wind stress, heat, and fresh water fluxes. The horizontal resolution is about 0.1° and thus, the model implicitly resolves meso‐scale eddies and internal waves. In this model simulation the globalM2 barotropic to baroclinic tidal energy conversion amounts to 1.2 TW. We show global maps of the surface signature of the M2baroclinic tide and compare it with an estimate obtained from 19 years of satellite altimeter data. Further, the simulated seasonality in the low mode internal tide field is presented and, as an example, the physical mechanisms causing the non‐stationarity of the internal tide generated in Luzon Strait are discussed. In general, this study reveals the impact of inter‐annual changes of the solar radiative forcing and wind forced ocean circulation on the generation and propagation of the low mode internal tides. The model is able to simulate non‐stationary signals in the internal tide field on global scales which have important implications for future satellite altimeter missions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».