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Enregistrement W1500810974 · doi:10.1111/j.1467-6494.2010.00687.x

Alexithymia Tendencies and Mere Exposure Alter Social Approachability Judgments

2010· article· en· W1500810974 sur OpenAlexaff
Darren W. Campbell, Nancy A. McKeen

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyFeelingCognitionPersonalityPerceptionSocial perceptionSocial psychologySocial inhibitionSocial cognitionDevelopmental psychologyCognitive psychologyAnxietySocial anxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People have a fundamental motivation for social connection and social engagement, but how do they decide whom to approach in ambiguous social situations? Subjective feelings often influence such decisions, but people vary in awareness of their feelings. We evaluated two opposing hypotheses based on visual familiarity effects and emotional awareness on social approachability judgments. These hypotheses differ in their interpretation of the familiarity or mere exposure effect with either an affective or cognitive interpretation. The responses of our 128-student sample supported the cognitive interpretation. Lower emotional awareness or higher alexithymia was associated with higher approachability judgments to familiarized faces and lower approachability judgments to novel faces. These findings were independent of the Big Five personality factors. The results indicate that individual differences in emotional awareness should be integrated into social decision-making models. The results also suggest that cognitive-perceptual alterations may underlie the poorer social outcomes associated with alexithymia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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