Physician-industry conflict of interest: public opinion regarding industry-sponsored research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The nature of physician-industry conflict of interest (COI) has become a source of considerable concern, but is often not discussed in the research setting. With reduced funding available from government and nonprofit sources, industry support has enthusiastically grown, but along with this comes the potential for COI that must be regulated. In this era of shared decision making in health care, society must have input into this regulation. The purpose of this study was to assess the opinions of a North American population sample on COI regarding industry-funded research and to analyze population subgroups for trends. METHODS: A survey was developed for face and content validity, underwent focus group evaluation for clarity and bias reduction, and was administered via the World Wide Web. Demographic and general survey results were summarized as a percentage for each answer, and subgroup analysis was done using logistic regression. Generalizability of the sample to the US population was also assessed. RESULTS: Of 541 surveys, 40 were excluded due to missing information, leaving 501 surveys for analysis. The sample population was composed of more females, was older, and was more educated than a representative cross-section of the American population. Respondents support multidisciplinary surgeon-industry COI regulation and trust doctors and their professional societies the most to head this effort. Respondents trust government officials and company representatives the least with respect to regulation of COI. Most respondents feel that industry-sponsored research can involve physicians and be both objective and beneficial to patients. CONCLUSIONS: Most respondents in this study felt that surgeons should be involved in industry-sponsored research and that more research, regardless of funding source, will ultimately benefit patients. The majority of respondents distrust government or industry to regulate COI. The development of evidence-based treatment recommendations requires the inclusion of patient preference. The authors encourage regulatory bodies to follow suit and include society's perspective on regulation of COI in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».