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Enregistrement W1500858206

Proceedings of the 2007 inaugural international conference on Distributed event-based systems

2007· article· en· W1500858206 sur OpenAlexaffabout
Hans‐Arno Jacobsen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Database Systems and Queries
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvent (particle physics)Computer scienceLibrary science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Inaugural International Conference on Distributed Event-Based Systems (DEBS) held in 2007 at the University of Toronto followed on the success of the previous five editions of the DEBS workshops held from 2002 to 2006 in companion with major conferences such as ICDCS, ICSE, and SIGMOD/PODS. The DEBS conference in 2007 was organized in cooperation with USENIX, the IEEE and the IEEE Computer Society, and ACM SIGMOD and ACM SIGSOFT. The objectives of the DEBS conference series are to provide a forum dedicated to the dissemination of original research, the discussion of practical insights, and the reporting on relevant experience relating to event-based computing that was previously scattered across several scientific and professional communities. The conference series aims at providing a forum for academia and industry to exchange ideas, for example, through industry papers and software demo papers. The DEBS series started as the amalgamation of two workshops independently proposed to the ICDCS 2001 conference organizing committee. One workshop was proposed by two research teams as a joint effort from Darmstadt University of Technology in Germany and University of Cambridge in England. The second workshop was proposed by a research team from University of Toronto. These two workshops joined efforts and started the DEBS series at ICDCS in Vienna in 2001. Event-based systems and event processing have been established in industry and research for many years. They are now gaining increasing momentum as witnessed by current efforts in areas including complex event processing, eventdriven architectures, business process management and modeling, Grid computing, Web service standardization efforts, and message-oriented middleware. DEBS intends to serve as a focal point to this vital, fast-growing community. The interdisciplinary scope of DEBS '07 included the design, the implementation, the deployment, and the evaluation of distributed event-based systems platforms and architectures for emerging computing environments. The conference discussed research on event processing in the context of peer-to-peer systems and under mobility, highlighted event processing concepts and models, presented security aspects of event-based systems, reported on event-driven business applications, and discussed novel routing and matching algorithms for event dissemination in distributed systems. The program of the conference included five invited keynote presentations, research paper presentations, industry and short paper presentations, a software demonstration and poster reception, and a panel. The technical conference program was assembled by an international program committee in a double-blind review process, with each submission receiving at least three reviews. A total of 74 papers were submitted to the conference, among which 14 full papers, 2 industry papers, and 10 short papers, 3 software demonstration papers, and 3 poster papers were selected for the technical program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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