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Enregistrement W1500929403 · doi:10.1093/acprof:oso/9780198525738.003.0018

Fish consumption, n-3 fatty acids, and coronary heart disease

2005· book-chapter· en· W1500929403 sur OpenAlexaboutno aff
Daan Kromhout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocosahexaenoic acidEicosapentaenoic acidPolyunsaturated fatty acidLinoleic acidArachidonic acidSudden cardiac deathPopulationCoronary heart diseaseFatty acidFish oilFood scienceFish consumptionEpidemiologyMedicineBiologyPhysiologyFish <Actinopterygii>Internal medicineBiochemistryFisheryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Essential fatty acids are polyunsaturated fatty acids from the n-6 family (i.e., linoleic acid and arachidonic acid) present in vegetable oils, and of the n-3 family (i.e., eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid) present in seafood. These fatty acids may protect against coronary atherosclerosis and thrombosis. It is hypothesized that a balanced intake of n-6 and n-3 fatty acids is of great importance in relation to prevention of coronary heart disease (CHD). Research on n-3 fatty acids, fish consumption, and CHD was stimulated by the pioneering studies among the Inuit (Eskimos) in Greenland. This chapter begins by summarizing the results of the studies among the Inuit. The results on fish consumption and CHD mortality are then reviewed at the population and individual levels. Both observational epidemiology and experimental studies show that a small amount of fish protects against fatal CHD and sudden cardiac death. It is, therefore, recommended to eat fish (preferably fatty fish) once or twice a week.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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