Noninvasive Brain Stimulation for Persistent Postconcussion Symptoms in Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Mild traumatic brain injury (mTBI) is typically followed by various postconcussive symptoms (PCS), including headache, depression, and cognitive deficits. In 15-25% of cases, PCS persists beyond the usual 3-month recovery period, interfering with activities of daily living and responding poorly to pharmacotherapy. We tested the safety, tolerability, and efficacy of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) over the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) for alleviating PCS. Fifteen eligible patients with mTBI and PCS > 3 months postinjury consented to 20 sessions of rTMS (20 × 5-sec trains; 10 Hz at 110% threshold), with clinical and functional magnetic resonance imaging (fMRI) assessments before and after intervention and clinical assessment at 3-month follow-up. Primary outcomes were tolerability, safety, and efficacy, as measured with the PCS Scale. Secondary outcomes included the Cognitive Symptoms Questionnaire, neuropsychological test performance, and working memory task-associated activity as assessed with fMRI. Twelve patients completed all sessions. Three withdrew because of worsening symptoms or for an unrelated event. Stimulation intensity was increased gradually across sessions, and all subjects tolerated the protocol by the sixth session. Commonly reported side effects among completers were increased headache (n = 3) and greater sleep disturbance (n = 3). Participants also reported positive outcomes such as less sleep disturbance (n = 3), and better mental focus (n = 3). On average, PCS scores declined by 14.6 points (p = 0.009) and fMRI task-related activation peaks in the DLPFC increased after rTMS. rTMS is safe, tolerated by most patients with mTBI, and associated with both a reduction in severity of PCS and an increase in task-related activations in DLPFC. Assessment of this intervention in a randomized, control trial is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».