Nationwide study of publication misrepresentation in applicants to residency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study was conducted to assess the prevalence of research publication misrepresentation amongst Canadian Resident Matching Service (CaRMS) applicants to a single surgical subspecialty residency as a potential means of assessing professional behaviour. METHODS: The authors reviewed CaRMS application forms to Canadian otolaryngology residency programmes over a 3-year period (2006-2008) for peer-reviewed publications reported as 'published', 'accepted' and 'in press'. Citations were verified by searching PubMed, Google Scholar and electronic journals. Misrepresentation was defined as any of: (i) falsely claimed authorship of an existing article; (ii) claimed authorship of a non-existing article, and (iii) improper ordering of authorship. Outcomes included descriptive statistics, as well as sub-analyses pertaining to age, gender, affiliated medical school and academic degree, and number of publications per applicant. RESULTS: A total of 427 peer-reviewed publications were reported by 124 of 182 applicants (68% of applicants reported at least one publication). Of the 385 verifiable publications, 47 (12% of articles) were misrepresented by 29 applicants (23% of applicants claiming publication) self-reporting at least one publication. Age, gender, location of medical training, prior academic degree and number of citations per applicant did not relate to likelihood of misrepresentation (p > 0.05). CONCLUSIONS: This study documents the nationwide prevalence of publication misrepresentation amongst applicants to Canadian otolaryngology residency programmes. The high rate of misrepresentation aligns with data reported in the literature and highlights the need to institute measures to dissuade graduates from this form of unprofessional behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».