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Enregistrement W1501023023

Experience en gestion et diversite dans une organisation qui vieillit : une analyse de microsimulation

2002· preprint· fr· W1501023023 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Gravel, Ted Wannell

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2002
Typepreprint
Languefr
DomaineDecision Sciences
Thématiquedemographic modeling and climate adaptation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le vieillissement de la population canadienne est un phenomene largement admis et qui beneficie d'une enorme attention de la part des chercheurs etudiant les politiques, dans les domaines de la sante et des pensions de l'Etat en particulier. Tres peu de travaux d'etude ont ete jusqu'ici axes sur les repercussions du vieillissement au niveau organisationnel. Foot et Venne ont etudie la progression des membres de la generation du baby-boom dans les hierarchies des organisations traditionnelles, en notant les repercussions sur les politiques liees aux ressources humaines qui favorisent sur le plan horizontal le perfectionnement professionnel. Saba et d'autres, en etudiant plus particulierement la gestion des professionnels ages de la fonction publique quebecoise, ont constate que la reconnaissance des employes constituait une strategie importante en matiere de ressources humaines destinee a motiver ce groupe. Nous prolongeons davantage ces etudes le long de l'echelle des ages, jusqu'au point ou la retraite et l'embauchage de remplacants deviennent les principales preoccupations. Nous utilisons pour l'etude de la hierarchie de la direction de Statistique Canada (SC) un modele de microsimulation pour estimer premierement le niveau attendu de departs a la retraite au cours des dix prochaines annees. Nous exposons ensuite en detail les ajustements aux taux de promotion et d'embauchage a apporter pour remplacer les gestionnaires qui partent, puis nous examinons des micro-donnees simulees pour estimer les effets sur l'experience de l'augmentation du roulement. Nous utilisons finalement les fonctions demographiques du modele pour examiner si l'augmentation du roulement est susceptible d'accroitre la representation des femmes et des minorites visibles chez les gestionnaires de SC. En tenant compte des hypotheses dont le document fournit un apercu, nous constatons que l'augmentation des taux de roulement au cours des dix prochaines annees n'abaissera generalement pas l'experience en gestion sous les niveaux recemment observes. En supposant des taux egaux de promotion pour les hommes et les femmes, nous constatons egalement que le taux de representation de ces dernieres parmi les gestionnaires de SC est susceptible d'augmenter rapidement au cours des prochaines annees. La representation des minorites visibles chez les gestionnaires stagnera, par contre, probablement pendant plusieurs annees, meme avec des politiques proactives de recrutement et de promotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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