Prospects for Global Current Account Rebalancing
Notice bibliographique
Résumé
The authors use the Bank of Canada's version of the Global Economy Model, a multi-country, multi-sector dynamic stochastic general-equilibrium model with an active banking system (the BoC-GEM-FIN), to study the evolution of global current account balances following the recent global financial crisis. More specifically, they use several shocks from the model to generate a simulated baseline scenario that mimics: (i) the initial, pre-crisis state of disequilibrium in global current account balances, and (ii) the effects of the crisis, including those of the policy responses undertaken worldwide. The authors find that a sufficient set of conditions and policies for a sustainable resolution of the global current account imbalances relies on three key elements: (i) a continuous upward adjustment of U.S. private savings, (ii) fiscal consolidation in advanced countries, and (iii) an orderly adjustment of exchange rates. These three criteria facilitate a gradual decline in the U.S. current account deficit going forward. A fourth key element, the implementation of policies aimed at stimulating domestic demand in emerging Asia, is needed to ensure that the counterpart of the decrease in the U.S. current account deficit is mainly a reduction in the surpluses of emerging Asia. Sensitivity analysis based on deviations from these conditions illustrates the factors behind the main results and the costs associated with the alternative scenarios considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».