A Top Down Strategy to Enhance Information Technologies into Israeli Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the integration of the new information technologies (IT) into Israeli higher education, and most particularly its research universities through a top-down strategy, initiated by the Israeli Council for Higher Education since the end of 1999. This top-down strategy has created a systemic change that will affect the many layers of university activities rather than in a random, sporadic manner undertaken by enthusiastic individuals. This article discusses the built-in contradictions and dilemmas in the process of adapting distance teaching methods by conventional universities in Israel (as well as in other higher education systems). It examines the merits of a top-down strategy aimed to implement the IT through a macro-level, systemic approach, and analyses the differential uses of the IT in Israeli higher education institutions, relating to variables of: access-outreach; teaching-learning processes; study materials production; data and information retrieval; administrative functions; the creation of "researcher" communities; inter-institutional collaboration; and associated costs. The article concludes with some suggestions for effective implementation of the IT in different types of higher education institutions in a comprehensive and systematic manner, that will take into account their academic ethos and organizational infrastructure, and cater to the unique needs and characteristics of their relevant constituencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».