Correlation between median and mean irregular particle sizes and degradation kinetics in barley genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Barleys, a major source of feed, are all coarsely dry-rolled before feeding beef and dairy cattle in North America. The shapes of coarsely dry-rolled barley particles are not round but very irregular. The model for geometric mean is not suitable for determining irregular barley particle size. In a previous study, we tested four different published models to determine the mean and median particle sizes of coarsely dry-rolled barley with irregular particle size shapes and found that the Pond's model with 0 mm=100% was the best model to compute mean and median particle sizes of the coarsely dry-rolled barley samples expressed as per cent cumulative weight oversize. However, we still did not know which parameter, median or mean particle size, was the best indicator to predict rumen nutrient degradation and availability. This information is badly needed. The objective of this study was to study the relationship between the mean and median irregular particle sizes and nutrient availability of various barley varieties which were coarsely dry-rolled. The results revealed a stronger correlation between the median irregular particle size (not mean particle size) and the rate (K(d) ) and extent (ED) of rumen degradation of dry matter (K(d) : R= -0.78, p= 0.065; EDDM: R= -0.89, p= 0.016), starch (K(d) : R= -0.96, p= 0.003; EDST: R= -0.95, p= 0.003) and crude protein (K(d) : R= -0.59, p= 0.215; EDCP: R= -0.89, p= 0.019). In conclusion, it is the median but not mean particle size that has stronger correlation with rumen degradation kinetics. The 79.9%, 78.3% and 91.0% of variation of effective degradability of dry matter, crude protein and starch, respectively, could be explained by the median irregular particle size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».