Low frequency earthquakes below southern Vancouver Island
Notice bibliographique
Résumé
The nature and distribution of low frequency earthquakes (LFEs) in subduction zones provide insight into plate boundary deformation downdip of the locked seismogenic zone. We employ network autocorrelation detection to identify LFE families beneath southern Vancouver Island and environs. An initial suite of 5775 LFEs detected in 2004 and 2005 at a select set of 7 stations is grouped into 140 families using waveform cluster analysis. These families are used as templates within an iterative network cross correlation scheme to detect LFEs across different tremor episodes, incorporate new stations, and improve LFE template signal‐to‐noise ratio. As in southwest Japan, representative LFE locations define a relatively tight, dipping surface several km above the locus of intraslab seismicity, within a prominent, dipping low‐velocity zone (LVZ). LFE polarizations for near‐vertical source‐receiver geometries possess a remarkably uniform dipolar signature indicative of point‐source, double‐couple excitation. Focal mechanisms determined fromP‐wave first motions are characterized by a combination of strike‐slip and thrust faulting. We suggest that LFEs and regular intraslab seismicity occur in distinct structural and stress regimes. The LVZ, inferred to represent weak, overpressured, porous and mylonitized metabasalts of oceanic crustal Layer 2, separates LFEs manifesting deformation within a plate boundary shear zone from intraslab earthquakes generated by tensional stresses and dehydration embrittlement within a more competent lower oceanic crustal Layer 3 and underlying mantle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».