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Enregistrement W1501218729 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.1071.9

Role for DNA repair signaling in coronary artery stenosis (1071.9)

2014· article· en· W1501218729 sur OpenAlexafffund
Jolyane Meloche, Aude Pflieger, Steeve Provencher, Sébastien Bonnet

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDNA damageDNA repairApoptosisArteryPoly ADP ribose polymeraseCancer researchCoronary arteriesStenosisCoronary artery diseaseOxidative stressCell biologyInternal medicineMedicineBiologyDNABiochemistryPolymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary artery stenosis is a vascular disease characterized by sustained inflammation and oxidative stress, leading to DNA damage. Despite these detrimental conditions, coronary artery smooth muscle cells (CoASMC) show increased proliferation and suppressed apoptosis leading to luminal narrowing. PARP‐1 is a critical enzyme acting as DNA damage sensor by promoting either DNA repair or apoptosis depending on the amount of damage. Recent studies demonstrated the implication of the glycogen synthase 3 (GSK3) enzyme, which when inhibited, favors DNA repair (promoting cell survival and proliferation) and resistance to apoptosis (by promoting mitochondrial hyperpolarization). Thus, we hypothesized that increased DNA damage in coronary artery of patients with stenosis promotes PARP‐1 activation and GSK3 inhibition. In freshly isolated human CoASMC issued from control or stenosed arteries, we measured DNA damage, PARP‐1 expression and phosphorylated GSK3 protein levels. We demonstrated that CoASMC from stenosed arteries exhibit increased DNA damage, enhanced PARP‐1 expression and GSK3 inhibition. These cells also present mitochondrial membrane hyperpolarization and consequently show increased proliferation and suppressed apoptosis. Our study suggests an important role of DNA damage signaling and metabolism dysfunction in coronary stenosis and opens the door to new avenues of investigation and treatment. Grant Funding Source : Supported by CIHR grants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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