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Enregistrement W1501302460 · doi:10.3822/ijtmb.v4i1.25

Effects of Patterns of Pressure Application on Resting Electromyography During Massage

2011· article· en· W1501302460 sur OpenAlexvenueno aff
Langdon Roberts

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageRepeated measures designElectromyographyAnalysis of varianceMedicineCrossover studyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAnesthesiaMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To increase the understanding of the physiological mechanisms by which massage therapy produces health benefits such as pain relief and anxiety reduction, the relationship between specific elements of massage and physiological outcomes must be addressed. PURPOSE: The effects on resting muscular activity of applying varying levels of pressure during massage were investigated. METHODS: In this clinical crossover study, conducted in a simulated clinical setting, human subjects (n = 25; mean age: 34.1 years) received 3 different levels of massage pressure to the legs. A licensed therapist applied pressure to the rectus femoris in a distal-to-proximal direction. Each volunteer received the 3 levels of pressure in 2 different orders-increasing (IP) and decreasing pressures (DP)-separated by at least 4 weeks. Surface electromyography (EMG) was used to measure muscle activity levels at baseline and after each pressure level. RESULTS: During the trials of IP, EMG did not vary significantly [Greenhouse-Geisser corrected analysis of variance F(1.71 df) = 0.30, p = 0.71]. During the trials of DP, EMG varied significantly [Greenhouse-Geisser corrected analysis of variance F(1.58 df) = 4.49, p = 0.03], with the largest variation, an increase of 235%, noted between baseline activity and activity after deep pressure. After application of light pressure, activity returned to baseline levels. Interestingly, the overall levels of force required to achieve subjective pressure levels as reported by the client were higher in the DP protocol than in the IP protocol (p < 0.02). CONCLUSIONS: These results suggest that the physiological response of the muscle depends on the pattern of applied pressure during massage. That finding is consistent with a mechanism by which light- or moderate-pressure massage (or a combination) may reduce the gain of spinal nociceptive reflexes. As those reflexes are elevated in chronic pain syndromes, pressure variation provides a possible mechanism for the relief of chronic pain by massage therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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