Bridges to Science : effects of a science outreach program on High school students.' understanding of science concepts
Notice bibliographique
Résumé
Many of my students are not prepared for postsecondary education because they feel unprepared in terms of experience and knowledge. This project focused on evaluating the impact the Bridges to Science outreach program had on students' understanding of science concepts. Students' level of understanding, attitude and motivation, and thoughts about science careers were considered as well. This project also investigated the impact on classroom teachers' professionalism, on the program staffs' pedagogy, and on my own professionalism and involvement with the program. The Bridges to Science program offered by the University of Lethbridge targets urban high school students in biology, chemistry, and physics, and attempts to increase their interest in science by providing engaging lab activities implemented by graduate students. Students' understanding of science concepts was assessed by comparing nontreatment lab activities conducted by classroom teachers to treatment lab activities conducted by the outreach volunteers. Pre and postassessment data for nontreatment and treatment units were collected using concept questions, interviews with concept maps, and teacher observations. Other forms of data collection such as surveys, journals and personal observations were used to assess students' level of understanding, attitude and motivation, knowledge about career options, teachers' professionalism, volunteers' pedagogy, and my own professionalism and involvement with the outreach program. The results indicated a greater increase in students' understanding and level of understanding through the implementation of the program compared with classroom activities. Not only did students' motivation and attitude improve, but their knowledge of career options increased as well. Pedagogical improvement occurred with volunteers, but there was little impact on teachers' sense of professionalism. My involvement with Bridges to Science had a positive impact on my relationships, professionalism, and involvement with the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».