Patient satisfaction with postmastectomy breast reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At a time when the safety and effectiveness of breast implants remains under close scrutiny, it is important to provide reliable and valid evidence regarding patient outcomes. In the setting of postmastectomy reconstruction, patient satisfaction and quality of life may be the most significant outcome variables when evaluating surgical success. The objective of the current study was to identify predictors of patient satisfaction with breast appearance, including implant type, in a large sample of women who underwent breast reconstruction surgery using implants. METHODS: A multicenter, cross-sectional study design was used. A total of 672 women who had completed postmastectomy, implant-based reconstruction at 1 of 3 centers in North America were asked to complete the BREAST-Q (Reconstruction Module). Multivariate linear regression modeling was performed. RESULTS: Completed questionnaire data were available for 482 of the 672 patients. In 176 women, silicone implants were placed and in 306, saline implants were used. The multivariate model confirmed that patients' satisfaction with their breasts was significantly higher in patients with silicone implants (P = .016). The receipt of postmastectomy radiotherapy was found to have a significant, negative effect on breast satisfaction (P<.000) in both silicone and saline implant recipients. In addition, for women who received either silicone or saline implants, satisfaction diminished over time (P = .017). CONCLUSIONS: In the setting of postmastectomy reconstruction, patients who received silicone breast implants reported significantly higher satisfaction with the results of reconstruction than those who received saline implants. This information can be used to optimize shared medical decision-making by providing patients with realistic postoperative expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».