Studies of LiNi[sub 2/3]Mn[sub 1/3]O[sub 2]: A Positive Electrode Material That Cycles Well to 4.6 V
Notice bibliographique
Résumé
LiNi 2 / 3 Mn 1 / 3 O 2 was synthesized from LiOH⋅ H 2 O and Ni 2 / 3 Mn 1 / 3 ( OH ) 2 mixed hydroxide. Four different coprecipitation routes were used to prepare the Ni 2 / 3 Mn 1 / 3 ( OH ) 2 precursor beginning with divalent metal nitrates or metal sulfates. When ammonia was added during the coprecipitation under anaerobic conditions, spherical and dense particles of Ni 2 / 3 Mn 1 / 3 ( OH ) 2 were prepared. The impact of various coprecipitation methods on the subsequent properties of LiNi 2 / 3 Mn 1 / 3 O 2 was studied by X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), and electrochemical tests. Spherical and dense particles of LiNi 2 / 3 Mn 1 / 3 O 2 showed an excellent charge–discharge cycle life at 4.6 V. The impact of heating temperature and time on the properties of LiNi 2 / 3 Mn 1 / 3 O 2 was also studied by XRD, SEM, and electrochemical tests and suggested that the heating temperature plays a significant role in determining the electrochemical performance of LiNi 2 / 3 Mn 1 / 3 O 2 . Accelerating rate calorimetry results suggest that LiNi 2 / 3 Mn 1 / 3 O 2 is less thermally stable than Li [ Ni 1 / 3 Mn 1 / 3 Co 1 / 3 ] O 2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».