Aberrant functional network recruitment of posterior parietal cortex in turner syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Turner syndrome is a genetic disorder caused by the complete or partial absence of an X chromosome in affected women. Individuals with TS show characteristic difficulties with executive functions, visual-spatial and mathematical cognition, with relatively intact verbal skills, and congruent abnormalities in structural development of the posterior parietal cortex (PPC). The functionally heterogeneous PPC has recently been investigated using connectivity-based clustering methods, which sub-divide a given region into clusters of voxels showing similar structural or functional connectivity to other brain regions. In the present study, we extended this method to compare connectivity-based clustering between groups and investigate whether functional networks differentially recruit the PPC in TS. To this end, we parcellated the PPC into sub-regions based on temporal correlations with other regions of the brain. fMRI data were collected from 15 girls with TS and 14 typically developing (TD) girls, aged 7-14, while they performed a visual-spatial task. Temporal correlations between voxels in the PPC and a set of seed regions were calculated, and the PPC divided into clusters of voxels showing similar connectivity. It was found that in general the PPC parcellates similarly in TS and TD girls, but that regions in bilateral inferior parietal lobules, and posterior right superior parietal lobule, were reliably recruited by different networks in TS relative to TD participants. These regions showed weaker correlation in TS with a set of regions involved in visual processing. These results suggest that abnormal development of visuospatial functional networks in TS may relate to the well documented cognitive difficulties in this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».